Intuition Systems verbindet Web3 & KI für dezentrale Wissensbasis

Die digitale Landschaft steht derzeit vor einer doppelten Herausforderung: einer überwältigenden Informationsflut und einer zunehmenden Abhängigkeit von zentralisierten Plattformen und aufstrebenden KI-Systemen. Dieses Umfeld erfordert eine robuste, transparente und überprüfbare Grundlage für Wissen und Daten. Um diesem kritischen Bedarf gerecht zu werden, entwickelt Intuition Systems eine dezentrale Plattform, die eine offene Wissensbasis aufbauen soll, um die Richtigkeit und Zugänglichkeit von Fakten und Meinungen innerhalb der sich entwickelnden Internetarchitektur, insbesondere an der Schnittstelle von Web3 und künstlicher Intelligenz, zu gewährleisten.

Die Entstehung einer dezentralen Vision

Die Vision für Intuition Systems entstand aus der Erkenntnis erheblicher Ineffizienzen und Vertrauensdefizite bei der Erstellung, Verbreitung und Nutzung von Informationen. Billy, der Gründer des Projekts, ein Veteran des Kryptobereichs seit 2012 mit früher Beteiligung an Ethereum und Führungspositionen bei Ernst & Young und ConsenSys, stellte fest, dass der Wissenstransfer fragmentiert und ineffizient war. Diese Beobachtung, gepaart mit seiner Arbeit an dezentraler Identität und Datenverifizierung, kristallisierte sich zu der Idee eines Tools heraus, das in der Lage ist, verifizierte Daten inmitten von Informationsüberflutung schnell und präzise zu beschaffen. Matt, verantwortlich für Strategie und Geschäftsentwicklung, schloss sich der Initiative 2023 an, angezogen von der überzeugenden Vision eines grundlegend überlegenen Ansatzes für Dateninteraktion und Anwendungsentwicklung – einen, den er aufgrund seiner objektiv besseren Designprinzipien mit „dem nächsten Google“ vergleicht. Das Projekt zielt darauf ab, den Risiken von Zensur und Voreingenommenheit entgegenzuwirken, die zentralisierten Informationsvermittlern wie traditionellen Suchmaschinen oder großen KI-Modellen innewohnen, und plädiert stattdessen für einen dezentralen Raum, in dem Informationen direkt entdeckt werden können, was Tim Berners-Lees Konzept des semantischen Webs aufgreift.

Synergie am Web3-KI-Knotenpunkt

Intuition Systems agiert an der entscheidenden Schnittstelle von Web3 und künstlicher Intelligenz, indem es einen globalen, offenen Wissensgraphen etabliert. In diesem Graphen wird jeder Informationseinheit ein eindeutiger Bezeichner zugewiesen und sie wird semantisch mit anderen verknüpft, wobei natürliche Sprache anstelle von komplexem Code verwendet wird. Dieses Design macht den Graphen sowohl für Menschen als auch für KI-Agenten leicht verständlich und ermöglicht eine nahtlose Datenabfrage und -beitrag. Zahlreiche Web3-Projekte, insbesondere solche, die agentenbasierte Plattformen entwickeln, profitieren von einer solch zuverlässigen, zugänglichen und strukturierten Wissensbasis.

Ein überragender Aspekt dieses Frameworks ist die Etablierung der Agentenreputation. In einer zunehmend automatisierten Umgebung, in der KI-Agenten Benutzervermögen verwalten oder kritische Funktionen ausführen, ist es entscheidend zu wissen, welchen Agenten man vertrauen kann. Intuition bietet einen Mechanismus, bei dem jeder Agent einen eindeutigen Bezeichner besitzt, an den Reputationsdaten angehängt werden können, wodurch ein dezentrales Vertrauenssystem unter automatisierten Entitäten gefördert wird. Darüber hinaus ermöglicht die Plattform personalisierte KI-Erlebnisse. Benutzer können Präferenzen speichern – von Lebensstilentscheidungen und Blockchain-Interessen bis hin zu Risikoprofilen –, die dann nahtlos an KI-Agenten für hochkontextualisierte Interaktionen übertragen werden können, ohne dass eine wiederholte Einrichtung erforderlich ist.

Datenschutz in einer transparenten Welt navigieren

Das Projekt geht den Datenschutz mit einem nuancierten Verständnis an und erkennt an, dass, obwohl absolute Privatsphäre oft angepriesen wird, das reale Nutzerverhalten häufig zur öffentlichen Offenlegung bestimmter Informationen neigt. Das Modell von Intuition unterscheidet zwischen Daten, die für den breiten Zugriff bestimmt sind, und sensiblen persönlichen Informationen. Sein Kernansatz umfasst ein Zweikomponentenmodell: On-Chain-Daten enthalten nur Verweise auf Informationen, während die eigentlichen Daten Off-Chain in verschlüsselter Form gespeichert werden können. Diese Architektur gewährt Benutzern explizite Kontrolle über ihre Daten und ermöglicht es ihnen, genau zu entscheiden, wann und wem Zugriff gewährt wird. Zum Beispiel könnte ein Benutzer die Existenz einer von einem großen Technologieunternehmen zertifizierten Gesundheitsmetrik offenlegen, während der spezifische Wert privat bleibt. Der Zugriff auf solche privaten Daten könnte dann – möglicherweise gegen eine Gebühr – interessierten Parteien wie Forschern oder Versicherungsunternehmen gewährt werden, was den Benutzern eine neue Möglichkeit bietet, ihre persönlichen Informationen zu monetarisieren, ohne die Kontrolle an zentralisierte Plattformen abzugeben. Umgekehrt können Benutzer bestimmte Interessen oder Community-Zugehörigkeiten freiwillig öffentlich machen, was die soziale Interaktion und die KI-Personalisierung verbessert.

Architektonische Grundlage: Das Layer-3-Netzwerk

Ursprünglich auf dem Base-Netzwerk betrieben, erkannte Intuition, dass Bases Architektur, obwohl stabil und kostengünstig für die anfängliche Entwicklung, mit zunehmendem Datenvolumen Skalierbarkeits- und finanzielle Herausforderungen mit sich brachte. Als Partner begannen, zig Millionen Dateneinheiten hochladen zu müssen, wurden die Transaktionskosten, selbst wenn sie einzeln niedrig waren, für groß angelegte Operationen unerschwinglich. Dies führte das Team dazu, ein eigenes anwendungsspezifisches Layer-3-Netzwerk zu entwickeln. Diese strategische Verlagerung bietet Zugang zu einem tieferen technischen Stack zur Implementierung spezialisierter Funktionalitäten und stellt sicher, dass die Plattform erhebliche Transaktionsvolumen effizienter und zu geringeren Kosten verarbeiten kann, wodurch das Partnerwachstum und eine breitere Akzeptanz unterstützt werden.

Aktueller Schwung und strategischer Weg nach vorn

Intuition Systems hat erhebliche Fortschritte gezeigt, gekennzeichnet durch wichtige Partnerschaften und einen erfolgreichen Testnet-Start. Das Projekt dient als Backend-Infrastruktur für Colabland, ein weit verbreitetes Tool in zahlreichen Discord- und Telegram-Krypto-Communities. Kooperationen erstrecken sich auch auf GAIA, einen Partner, der plant, im November ein KI-fähiges Smartphone auf den Markt zu bringen, um personalisierte KI-Assistenten in Verbrauchergeräte zu integrieren.

Das kürzlich gestartete Testnet übertraf die Erwartungen und verzeichnete in kurzer Zeit über 7 Millionen Transaktionen und etwa 700.000 Konten, was ein starkes frühes Engagement unterstreicht. Ein „Builder’s Epoch“-Hackathon bestätigte dieses Interesse zusätzlich und zog 45-55 unabhängige Entwickleranwendungen an – ein seltenes Maß an frühem Engagement für ein Web3-Projekt. Die Plattform hat ihre Daten auch erfolgreich von Base in ihr natives Netzwerk migriert, wobei das Portal voraussichtlich bald den Betrieb wieder aufnehmen wird, um die vollständige Benutzerinteraktion mit dem Intuition-Wissensgraphen zu ermöglichen. Zukünftige Pläne umfassen die Einführung von Tools wie Browser-Erweiterungen und mobilen Anwendungen, um die nahtlose Datenerfassung aus offenen Quellen zu erleichtern und KI zur automatischen Kontext- und Metadatenanreicherung zu nutzen.

Die Rolle des TRUST-Tokens im Ökosystem

Der TRUST-Token ist integraler Bestandteil des Intuition-Ökosystems und erfüllt mehrere kritische Funktionen. Primär wird er für alle Netzwerkaktivitäten benötigt, einschließlich der Datenerstellung und Interaktion mit bestehenden Informationen, wovon sowohl einzelne Benutzer als auch Anwendungsentwickler profitieren. TRUST fungiert auch als Gas-Token, unerlässlich für den Netzwerkbetrieb und die Aufrechterhaltung der Ökosystemintegrität.

Darüber hinaus ermöglicht der Token das Staking durch Delegation an Node-Betreiber, die für die Sicherung sowohl der On-Chain- als auch der Off-Chain-Komponenten des Netzwerks entscheidend sind, wobei die Teilnehmer TRUST-Belohnungen erhalten. Eine neuartige Funktion ermöglicht es Benutzern, in Dateneinheiten zu „investieren“ – zum Beispiel in ein Video, von dem sie erwarten, dass es populär wird –, wodurch ein wirtschaftlicher Anreiz für die Dateninteraktion und den Aufbau von Vertrauen geschaffen wird. Die Community entwickelt bereits neue Dienste und Anwendungen, die TRUST integrieren und seine Nützlichkeit über die von den Entwicklern vorgesehenen Kernfunktionen hinaus erweitern.

Finanzierungsverlauf und regulatorische Überlegungen

Die Finanzierungsreise des Projekts begann mit einer anfänglichen Selbstfinanzierung, wobei das Team ein Jahr lang unbezahlt arbeitete, was eine starke Überzeugung in die Vision zeigte, bevor externes Kapital gesucht wurde. Eine anschließende Seed-Runde sah Investitionen von Risikofonds, bedingt durch das regulatorische Klima in den Vereinigten Staaten, das zu dieser Zeit eine breite Beteiligung der Gemeinschaft an der Kapitalbeschaffung einschränkte. Der Gründer äußerte eine Präferenz für anfängliches Community-Engagement, da er glaubt, dass es einen größeren Mehrwert bietet als Risikokapital allein.

Verbesserungen im US-Regulierungsumfeld haben seitdem neue Möglichkeiten eröffnet und zu Partnerschaften mit Plattformen wie Legion und CoinList für öffentliche Token-Verkäufe geführt. Die Entscheidung, Verkäufe in zwei Phasen durchzuführen – Legion im Frühjahr und CoinList im Herbst – wurde durch die Plattformplanung und unterschiedliche Zugangsmodelle bestimmt. Legion operiert als SPV-Struktur mit einem moderierten Bewerbungsprozess, während CoinList auf offenen Zugang (innerhalb zulässiger Gerichtsbarkeiten) abzielt und eine „Bottom-up“-Zuteilung verwendet, um zu verhindern, dass große Investoren dominieren. Trotz dieser positiven Veränderungen bleibt die Teilnahme am CoinList-Token-Verkauf für US-Bürger nicht verfügbar. Das Team strebt eine Notierung des TRUST-Tokens an Börsen am 15. Oktober an und verhandelt aktiv mit mehreren großen Plattformen, darunter Binance, Bybit, Gate, Kraken, KuCoin und Coinbase, in der Erkenntnis, dass der Erfolg des CoinList-Verkaufs die erheblichen Kosten, die mit Börsennotierungen verbunden sind, erheblich ausgleichen könnte.